Yield-Manager
Der Yield-Manager unterstützt Prozessingenieure der Elektronikfertigung dabei die Ausbeute bzw. den Ertrag der Produktion nachhaltig zu steigern und Ausfälle zu vermeiden.
Eine künstliche Intelligenz fungiert dabei als virtueller Assistent, der auf Basis der Produktionsdaten und historischen Ereignissen Fehlerfälle erkennt und den Ingenieuren Lösungsansätze vorschlägt.
Die Kontrolle über die Produktion liegt immer bei den Ingenieuren!
Das Konzept
Die Basis des Yield-Managers bilden die Ingenieure und Fachleute sowie die Produktionsdaten. Damit wird eine künstliche Intelligenz angelernt, welche in Echtzeit die Produktion überwacht und Warnungen bzw. Lösungsvorschläge an die Ingenieure und Techniker sendet.
Ihre Ingenieure
Das Fachwissen und die Erfahrung der Ingenieure und Techniker hilft beim Anlernen der künstlichen Intelligenz. Die Kontrolle über Produktion bleibt bei den Ingenieuren!
Produktionsdaten
Die Produktionsdaten und Maschinendaten werden in Echtzeit analysiert. Historische Fehlerfälle werden mit einbezogen.
KI-Assitenz
Die künstliche Intelligenz warnt vor Produktionsausfällen oder Yield-Einbrüchen und prognostiziert notwendigen Anlagenwartungen.
Fallbeispiel Löten
Die Daten für den Yield-Manager kommen aus den Maschinen bzw. den aktuellen Kennzahlen. Für die Einführung reichen jedoch die Produktionsdaten einer Anlage. Meist wird mit dem Lötprozess und der Ausbeute nach dem Endtest begonnen. Im weiteren Verlauf werden sukzessive alle weiteren Maschinen mit eingebunden.
Beispiel KI-Assistent
Mögliches Problem erkannt
Lötprozess: Peak-Temperatur wird in ca. 20 Prozessen nicht mehr erreicht werden
Abhilfe
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Temperatursensoren-Tausch
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Warenträger-Reparatur
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Lötofen-Heizerwartung notwendig
